La detección asistida por computadora (CAD, por sus siglas en inglés: Computer-Aided Detection) o diagnóstico asistido por computadora (CADx) es un conjunto de técnicas basadas en inteligencia artificial y procesamiento digital de imágenes que asisten a los médicos en la interpretación de imágenes clínicas para la detección temprana de enfermedades, principalmente el cáncer.
A diferencia del diagnóstico automatizado, el CAD actúa como una "segunda opinión" para el especialista, resaltando regiones de interés (ROI) sospechosas que podrían ser pasadas por alto debido a la fatiga visual o la complejidad del tejido.
Historia y evolución Los primeros sistemas CAD surgieron en la década de 1980 y se basaban en algoritmos de lógica fija y reglas manuales. Con el auge del aprendizaje profundo (Deep Learning) post-2012, el CAD ha evolucionado hacia sistemas de alta precisión que utilizan redes neuronales convolucionales para reducir los falsos positivos y mejorar la sensibilidad diagnóstica.
Aplicaciones principales Mamografía: Es la aplicación más madura y extendida. El CAD ayuda a localizar microcalcificaciones y masas en el parénquima mamario denso. Colonoscopia: Identificación de pólipos en tiempo real durante la exploración endoscópica. Tomografía computarizada (TC): Detección de nódulos pulmonares y embolias pulmonares. Dermatología: Clasificación de lesiones cutáneas y detección precoz de melanoma.
Regulación Dado que se consideran dispositivos médicos basados en software (SaMD), los sistemas CAD deben ser validados clínicamente y aprobados por organismos regulatorios como la FDA en Estados Unidos o la Agencia Europea de Medicamentos (EMA). Hasta 2025, la FDA ha autorizado más de 800 dispositivos médicos que incorporan IA, la mayoría de ellos en el área de radiología.
Véase también Inteligencia artificial en salud Informática médica Radiómica
Referencias
Categoría:Radiología