Representação de conhecimento e raciocínio é o campo da inteligência artificial (IA) dedicado a representar informações sobre o mundo em uma forma que um sistema computacional pode usar para resolver tarefas complexas, como diagnosticar uma condição médica ou ter um diálogo em uma linguagem natural. A representação de conhecimento incorpora descobertas da psicologia sobre como os humanos resolvem problemas e representam o conhecimento para projetar formalismos que tornarão sistemas complexos mais fáceis de projetar e construir. A representação de conhecimento e raciocínio também incorporam descobertas da lógica para automatizar vários tipos de raciocínio, como a aplicação de regras ou as relações de conjuntos e subconjuntos.
Exemplos de formalismos de representação de conhecimento incluem redes semânticas, arquitetura de sistemas, quadros, regras e ontologias. Exemplos de mecanismos de raciocínio automatizado incluem mecanismos de inferência, provadores de teoremas e classificadores.
Bibliografia
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Ligações externas
What is a Knowledge Representation? by Randall Davis and others Introduction to Knowledge Modeling by Pejman Makhfi Introduction to Description Logics course by Enrico Franconi, Faculty of Computer Science, Free University of Bolzano, Italy DATR Lexical knowledge representation language Loom Project Home Page Principles of Knowledge Representation and Reasoning Incorporated Description Logic in Practice: A CLASSIC Application The Rule Markup Initiative Nelements KOS - a non-free 3d knowledge representation system
Categoria:Paradigmas de programação