Jefferson Antonio Galves (São Paulo, 18 de junho de 1947 — Campinas, 5 de setembro de 2023) foi um probabilista brasileiro.
Foi coordenador do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (NeuroMat), professor titular do Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação da Universidade de São Paulo (IME-USP) e membro da Academia Brasileira de Ciências. Galves era especialista em questões de seleção estatística de modelos, em particular modelos que apresentam estocasticidade e memória de alcance variável aplicados na neurociência, com apresentações no Brasil e no exterior sobre o tema. Colaborou para a criação de um dos mais importantes, tanto no Brasil quanto internacionalmente, grupos de pesquisa sobre Sistemas Markovianos de Partículas e de ferramentas matemáticas com aplicação nas redes neurais.
Carreira e vida acadêmica Antonio Galves nasceu em 18 de junho de 1947, na cidade de São Paulo. Formou-se em bacharel em matemática pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras da Universidade de São Paulo (FFCL-USP) aos 21 anos, em 1968. Já durante a graduação, passou a se interessar pelo Cálculo de Probabilidades. Após se graduar, foi contratado como Auxiliar de Ensino, inicialmente atuando no Departamento de Matemática da Filosofia, e posteriormente foi transferido para o Departamento de Estatística do recém-fundado Instituto de Matemática e Estatística — atual Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação.
Em 1972, concluiu seu mestrado em Probabilidade, pela USP, e se mudou para Paris. Na capital francesa passou a estudar no Laboratório de Probabilidade da Universidade de Paris VI e a trabalhar como estagiário na Escola Politécnica. Decorrente de seus estudos no laboratório, recebeu um Diplôme d'Estudes Approfondies. Foi nesse período em que iniciou sua carreira enquanto pesquisador, se dedicando ao estudo dos Sistemas Markovianos de Partículas.
Retornou a São Paulo em 1978, onde defendeu sua tese de doutorado, Construção de um processo forte de Markov, orientada por Carlos Alberto Barbosa Dantas, novamente na USP. Passou a organizar um grupo de pesquisa sobre Sistemas Markovianos de Partículas no IME-USP, contando com apoio do instituto e também do Laboratório de Probabilidades da Universidade de Paris VI. Antonio Galves seguiu visitando frequentemente o Laboratório, com o qual estabeleceu um programa de cooperação permanente, apoiado pelo CNPq e pelo CNRS. Posteriormente o grupo de pesquisa colaborou também com o IMPA e com o Departamento de Matemática da Universidade de Roma.
Na USP, apresentou sua tese de livre-docência, Estabilidade estatistica e grandes desvios do processo de contacto: um estudo de comportamento em tempo intermediário, em março de 1984. Tornou-se livre-docente em 1988.
Com experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Processos Estocásticos Especiais, atuou principalmente nos seguintes temas: strings de ordem infinita, strings de alcance variável, sistemas não Markovianos com muitos componentes, aproximações Markovianas e simulação perfeita. Liderou um grupo de pesquisadores de diversas áreas em torno da neuromatemática, no CEPID NeuroMat, com o objetivo de desenvolver modelagem estocástica de fenômenos neurobiológicos.
Dedicando-se ao desenvolvimento da pesquisa na área de processos estocásticos no Brasil, colaborando com a formação de diversos mestres e doutores; organizando seminários; exercendo atividade didática; e principalmente, mantendo ativo seu grupo de pesquisa na área.
Realizações
Foi o pesquisador responsável e coordenador do CEPID Neuromat, implementado em 2013 no IME-USP, com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). O CEPID integra a modelagem matemática e a neurociência teórica e visou a construção de um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, por meio de uma equipe de especialistas renomados, composta principalmente por matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas, médicos clínicos especialistas na área de reabilitação, biólogos, físicos e profissionais de comunicação.
Modelo Galves-Löcherbach
O Modelo Galves-Löcherbach é um modelo com estocasticidade intrínseca para redes de neurônios, no qual a probabilidade de disparos futuros é dependente da evolução total do sistema desde o último disparo.A. Galves, E. Löcherbach, "Infinite Systems of Interacting Chains with Memory of Variable Length — A Stochastic Model for Biological Neural Nets". Journal of Statistical Physics, vol. 151, n. 5, pp. 896-921, junho de 2013 Esse modelo de redes neurais foi desenvolvido pelos matemáticos Antonio Galves e Eva Löcherbach. No artigo original, de 2013, os autores chamaram o modelo de "sistema de cadeias estocásticas com memória de alcance variável interagindo entre si". Prêmios e reconhecimentos Em 5 março de 1997 tornou-se membro titular da Academia Brasileira de Ciências. Em 10 de outubro de 2007 foi agraciado com a Grã-Cruz da Ordem Nacional do Mérito Científico Em 2023, a 26ª Escola Brasileira de Probabilidade ocorreu em homenagem ao Galves. Em 26 de junho de 2024 aconteceu a cerimônia de descerramento da placa de Denominação do Prédio “Antonio Galves”, onde eram exercidas as atividades do Núcleo de Apoio à Pesquisa em Modelagem Estocástica e Complexidade (NUMEC), no IME-USP.
Vida pessoal Galves era casado com a linguista francesa da Universidade Estadual de Campinas Charlotte Chambelland Galves. Ele tinha duas filhas e um filho.
Ligações externas Página institucional do NeuroMat Currículo Lattes de Antonio Galves Página de Antonio Galves na Academia Brasileira de Ciências
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