Erro observacional ou erro de medição é a diferença entre um valor medido de quantidade e seu verdadeiro valor. Em estatística, um erro não é um "engano". Variabilidade é algo inerente a coisas que estão sendo medidas e ao processo de medição.
Ciência e experimentos
Quando esses erros estão ligados à aleatoriedade ou à incerteza modelada pela teoria da probabilidade, eles são "erros" no sentido estatístico.
Toda vez repetimos uma medição com um instrumento sensível, obtemos resultados ligeiramente diferentes. O modelo estatístico que normalmente usamos é que o erro tem duas partes: Erro sistemático, aquele que sempre ocorre com o mesmo valor, quando se usa o instrumento da mesma maneira e no mesmo processo; Erro aleatório, que pode variar de uma observação para outra.
O erro sistemático é às vezes chamado viés estatístico. Muitas vezes pode ser reduzido por meio de processos cuidadosamente padronizados. O uso dos instrumentos padrão da disciplina faz parte do ensino de toda ciência.
O erro aleatório (ou variação aleatória) é devido a fatores que não controlamos, seja porque esse controle seria muito caro, seja porque ignoramos esses fatores. Pode até ser que tudo o que estamos tentando medir esteja mudando com o tempo ou seja fundamentalmente probabilístico (como é o caso da mecânica quântica). O erro aleatório muitas vezes ocorre quando os instrumentos são empurrados para seus limites. Por exemplo, é comum às balanças digitais apresentar um erro aleatório dos seus dígitos menos significativos. Três medidas de um único objeto podem resultar algo como 0.9111g, 0.9110g e 0.9112g.
Pesquisas O termo erro de observação também é por vezes utilizado para se referir a erros de resposta e a alguns outros tipos de erro não amostrais. Podem ser erros na coleta de dados, incluindo tanto a gravação de uma resposta incorreta como o registro correto da resposta imprecisa de um entrevistado.
Ver também Teoria dos Erros Erro Metrologia Ensaio (ciência) Propagação de erros Incerteza de medição
Referências
W. G. Cochran, Errors of Measurement in Statistics. Technometrics, vol. 10, n° 4, nov., 1968, pp. 637-666.
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