O paradoxo de Berkson, também conhecido como viés de Berkson, viés de colisor ou falácia de Berkson, é um resultado em probabilidade condicional e estatística que frequentemente se mostra contraintuitivo e, portanto, um paradoxo verídico. Trata-se de um fator complicador que surge em testes estatísticos de proporções. Especificamente, surge quando há um viés de seleção inerente ao desenho do estudo. O efeito está relacionado ao fenômeno de "explicação de fora" em redes Bayesianas e ao condicionamento em um colisor em modelos gráficos.
Este paradoxo é frequentemente ilustrado usando cenários dos campos da estatística médica ou bioestatística, como na descrição original do problema por Joseph Berkson.
O exemplo mais comum do paradoxo de Berkson é a falsa observação de uma correlação negativa entre duas características desejáveis, ou seja, que membros de uma população que possuem algumas características desejáveis tendem a não possuir uma segunda. O paradoxo de Berkson ocorre quando essa observação parece verdadeira, quando na realidade as duas propriedades não estão relacionadas — ou até mesmo são positivamente correlacionadas — porque os membros da população que não possuem nenhuma das duas características não são observados da mesma forma. Por exemplo, uma pessoa pode observar, a partir de sua experiência, que celebridades atraentes tendem a ser pouco talentosas, e celebridades talentosas, pouco atraentes; mas pessoas que não são particularmente talentosas nem atraentes não se tornarão celebridades, portanto, não farão parte da perspectiva do observador.
Exemplos
Ilustração original A ilustraçãoo original de Berkson envolve um estudo retrospectivo que examina um fator de risco para uma doença em uma amostra estatística de uma população de pacientes internados em um hospital. Como as amostras são retiradas de uma população de pacientes internados em um hospital, em vez do público em geral, isso pode resultar em uma associação negativa espúria entre a doença e o fator de risco.
Exemplo de grupo de encontros miniaturadaimagem|O "Grande Quadrado dos Homens" de Ellenberg, com o grupo de pretendentes aceitáveis de uma pessoa, composto por homens razoavelmente simpáticos ou bonitos, em um dos cantos. Um exemplo apresentado pelo matemático Jordan Ellenberg é o de um grupo de pretendentes, medido em eixos de simpatia e beleza. Uma pessoa pode concluir, a partir de sua própria experiência amorosa, que "os bonitos tendem a não ser simpáticos, e os simpáticos tendem a não ser bonitos".
Suponha que Alice só namore homens cuja soma de gentileza e beleza ultrapasse um determinado limite. Nesse caso, homens mais gentis não precisam ser tão bonitos para serem considerados por ela. Portanto, entre os homens com quem Alice sai, os mais gentis são, em média, menos bonitos (e vice-versa), mesmo que essas características não sejam correlacionadas na população em geral.
Declaração Dois eventos independentes tornam-se condicionalmente dependentes, dado que pelo menos um deles ocorre. Simbolicamente:
Se e então
Ver também
Paradoxo de Simpson Viés de sobrevivência
Categoria:Estatística Categoria:Probabilidade e estatística