miniaturadeimagen|El logotipo original del manifiesto Altmetrics. El término se acuñó en el 2010, con el propósito de diversificar las métricas relacionadas a la comunicación escolar en la web; sin embargo, no existe una definición formal o de entendimiento común sobre dicho término. De acuerdo a la página de altmetric.com, el cual, es un sitio que se encarga de proveer información referente a las altmetrics,las define de la siguiente manera: “son una forma sencilla y eficaz de comprender quién interactúa con la investigación en línea y quién comenta”.What are altmetrics? (s. f.). Altmetric. Recuperado 2 de mayo de 2026, de https://www.altmetric.com/about-us/what-are-altmetrics/
El surgimiento de las altmetrics nos ha permitido tener una basta literatura sobre la medición de rastros en la web, que van desde documentos académicos hasta otros más relevantes, de igual forma, nos ha dotado con nuevos indicadores para su uso académico a parte de aquellos basados en las citas.
Con esto, es importante aclarar que el término “metrics” (que al español se traduce como “métricas”) en la palabra altmetrics no hace referencia a que estas generan medidas o estadísticas; en su lugar, las altmetrics determinan frecuencias absolutas y su correlación mediante una gráfica de dona. Por lo cual se dice que pueden generar una nueva perspectiva de la comunicación de la ciencia en las redes sociales.Ball, R. (2020). Handbook Bibliometrics. Walter de Gruyter GmbH & Co KG.
Adopción Diferentes sitios web y proyectos calculan altmetrics, incluyendo ImpactStory,"FAQ". ImpactStory. Retrieved 13 August 2013 Altmetric.com,Liu, Jean; Euan Adie (8 July 2013). "New perspectives on article-level metrics: developing ways to assess research uptake and impact online". Insights 26 (2): 153. doi:10.1629/2048-7754.79. Retrieved 13 August 2013 Plum Analytics,"About Us". Plum Analytics. Retrieved 19 August 2013."Plum Analytics Metrics Overview". Plum Analytics. Retrieved 19 August 2013. y CitedIn."Included resources". CitedIn. Retrieved 16 August 2013 Diversos editores han comenzado a ofrecer esta información a los lectores, como por ejemplo BioMed Central, Public Library of Science,"Article-Level Metrics Information". PLoS ONE. 2005-07-01. Retrieved 2012-05-29. Frontieres, Nature Publishing Group,Press release: Article level metrics on nature.com, 2012,http://www.nature.com/press_releases/article-metrics.html y Elsevier. Elsevier anunció en una nota de prensa que "progresivamente atendería a métricas adicionales, incluyendo las llamadas Altmetrics, como medida de la influencia de revistas y de autores".Press release: Elsevier Announces 2012 Journal Impact Factor Highlights, 2012, http://www.marketwatch.com/story/elsevier-announces-2012-journal-impact-factor-highlights-2013-07-15 Desde marzo de 2009, Public Library of Science también ha introducido métricas a nivel de artículo para todos ellos. Los agentes financiadores también han comenzado a mostrar interés en las métricas alternativas, incluyendo al UK Medical Research Council. Las Altmetrics han sido utilizadas en solicitudes y revisiones de promoción por investigadores. Además, varias universidades, incluyendo la University of Pittsburgh están experimentando con altmetrics a nivel de institución.
Sin embargo, se ha observado que un artículo necesita poca atención para subir hasta el primer cuartil del ranking de artículos,J. Kelly, Altmetric rankings, 22 August 2013,http://infiniflux.blogspot.ca/2013/08/altmetric-rankings.html lo que sugiere que todavía no hay disponibles suficientes fuentes de altmetrics para obtener una visión equilibrada del impacto de la mayoría de los artículos.
Resulta fundamental para determinar el impacto relativo de un artículo que el servicio que se trate para calcular las estadísticas de altmetrics utilice una base de conocimiento de considerable tamaño. La tabla siguiente muestra el número de artículos cubiertos por dos de estos servicios: Servicio Número de artículos Altmetric.com 2.007.115Determined on 31 March 2014 using the altmetrics record for a specific paper. ImpactStory 364.000ImpactStory (@ImpactStory). "@egonwillighagen Sorry, we've got no automated reporting tool for the db size yet. But I just checked and it's just over 364k items." 2013-10-20, 8:10. Tweet.
Origen Los orígenes de los almetrics están ligados a los principios de la webmetría, es decir, el análisis cuantitativo de la estructura y uso de los recursos de información y tecnologías en la web con el apoyo de métodos bibliométricos y informétricos. En sus inicios, se presumió de las almetrics como una cienciometría 2.0, aunque actualmente se considera como parte coadyuvante de los demás métodos cuantitativos que estudian las actividades científicas, incluyendo aquí la cienciometría, la bibliometría y la cibermetría, todas ellas parte de un campo mayor llamado informetría.
El surgimiento de estas herramientas como respuesta complementaria a las métricas establecidas para medir la producción científica va directamente ligado a la insuficiencia de las métricas convencionales actuales para aprovechar los beneficios de la web social y sus amplias posibilidades de mejorar la comunicación científica de manera instantánea, libre y con una mayor audiencia. Una de las causas de la creación de estos nuevos tipos de métricas alternativas es la lentitud y recortes de información que ofrecen las métricas tradicionales, como son la revisión por pares o el índice de citas de un artículo.J. Priem, D. Taraborelli, P. Groth, C. Neylon, Altmetrics: a manifesto, 2010, http://altmetrics.org/manifesto/
Ventajas Con las herramientas de las web social, la visibilidad de la producción científica se ha incrementado, y no solo hacia la comunidad científica, sino también al público en general. Además, el análisis del número de veces que un artículo ha sido mencionado en las redes es mucho más rápido que el número de citas que manejan los índices tradicionales. Otras ventajas, se pueden resumir de la siguiente manera: Una comprensión mejor matizada del impacto que genera la lectura de un artículo, pues es posible saber si se leyó, si se discutió en algún grupo o blog, si se guardó o si también fue recomendado. Abren una ventana al impacto de los productos académicos basados en la web, como son las bases de datos, el software, los blogs y los videos.
Categorías Los altmetrics son un amplio grupo de indicadores que abordan diferentes aspectos del impacto que un artículo o un trabajo pueden tener. En septiembre de 2012"A new framework for altmetrics". ImpactStory Blog. 2012-09-14. Retrieved 2013-08-13 ImpacStory propuso una clasificación de los indicadores de altmetrics, muy similar a la utilizada por la Public Library of Science (PLOS): Visualizaciones - Visualizaciones HTML y descargas de PDF. Comentarios - Comentarios en revistas, blogs científicos, Wikipedia, Twitter, Facebook y otros medios de comunicación social. Marcadores - Mendeley, CiteUlike y otros marcadores sociales. Citas - Citas en la literatura académica, identificados por Web of Science, Scopus, CrossRef y otros similares. Recomendaciones - por ejemplo utilizado por F1000Prime.F1000Prime
Visualizaciones
Uno de los primeros indicadores alternativos que se va a utilizar es el número de visualizaciones o de consultas de un documento. Tradicionalmente, un autor quiere publicar en una revista que tenga una tasa de suscripción alta, porque de esta forma más público puede tener acceso a su investigación. Con la introducción de las tecnologías web va a ser posible saber con cuánta frecuencia es visualizado un documento dado en realidad. En general, los editores contabilizan el número de visualizaciones de los documentos HTML y de las descargas de documentos PDF. Desde 2004 BMJ (antiguo British Medical Journal) ya publicaba el número de visualizaciones de sus artículos, en el cual se mostraba una cierta correlación con el número de citas que recibían.
Comentarios
El comentario o discusión de un artículo puede ser visto como una métrica que muestra el impacto potencial del artículo en cuestión. Las fuentes típicas de los datos para el cálculo de este indicador incluyen Facebook, Google+, Twitter, blogs científicos y páginas de Wikipedia . Se ha estudiado la correlación entre las menciones y el “me gusta” y las citas en la literatura científica primaria, y parece que existe una ligera correlación, por ejemplo, en artículos de PubMed.Stefanie Haustein; Isabella Peters; Sugimoto, Cassidy R.; Mike Thelwall; Vincent Larivière (2013). "Tweeting biomedicine: an analysis of tweets and citations in the biomedical literature". arXiv:1308.1838 cs.DL. En 2008, el Journal of Medical Internet Research empieza a publicar las consultas y los tuits sobre los artículos. Estas " tweetations " van a resultar ser un buen indicador de los artículos más citados. Esto permite proponer al autor un factor “Twimpact ", que correspondería al número de tweets que recibe un artículo en los primeros siete días desde su fecha de publicación, y un "Twindex", que sería el rango de percentil de Twimpact del artículo en cuestión.
Además de Twitter y de otras redes sociales, los blogs han demostrado ser una poderosa plataforma pera comentar la literatura científica. Existen diversas plataformas para seguir el rastro de los artículos que se comentan en los blogs. Almetric.com utiliza esta información para calcular las métricas, mientras que otras herramientas, como ResearchBlogging y Chemical blogspace, solo informan de dónde se produce el comentario o discusión. Por otra parte, estas plataformas pueden incluso ofrecer un ranking de artículos y recomendaciones de los mismos, como hace Faculty of 1000.
Marcadores
También puede ser informativo el número de personas que guardan un marcador de un documento dado. La idea subyacente a esta métrica es que una persona no guardaría en sus marcadores un artículo que no fuese de importancia para su propio trabajo. Los proveedores de este tipo de información incluyen servicios de marcadores específicamente orientados a las publicaciones científicas como CiteULike y Mendeley .
Citas
Además de los indicadores tradicionales basados en las citas que se utilizan en la literatura científica, como por ejemplo los ofrecidos por Web of Science, Scopus, Google Scholar, CrossRef y PubMed Central, los altmetrics también utilizan las citas que se obtienen de fuentes secundarias, y de otras fuentes de información. Por ejemplo, ImpactStory contabiliza el número de veces que un artículo ha sido citado en Wikipedia."FAQ: which metrics are measured?". ImpactStory. Retrieved 13 August 2013.
Interpretación
Mientras el concepto de almetrics está en discusión,Jump, Paul (23 August 2012). "Research Intelligence - Alt-metrics: fairer, faster impact data?". Times Higher Education. Retrieved 13 August 2013. también se cuestiona la interpretación de las métricas de altmetrics en particular. Los defensores de los altmetrics dejan claro que muchos de los indicadores muestran más la influencia o el compromiso sobre un tema, que el impacto real en el progreso de la ciencia. Es necesario señalar que incluso las métricas basadas en citas no aseguran que una puntuación alta indique un impacto positivo en la ciencia; es decir, que los documentos pueden ser citados en artículos que no estén de acuerdo o que rebatan el artículo citado. Este es un tema tratado, por ejemplo, por el proyecto Citation Typing Ontology .
Controversia