GLM, abreviatura de General Language Model, es una serie de modelos de lenguaje grande de pesos abiertos desarrollados por la empresa china de software Z.ai. Aunque el primer modelo GLM se publicó el 3 de marzo de 2021, fue lanzado bajo el nombre de ChatGLM como un bot conversacional basado en inteligencia artificial en marzo de 2023. También se utiliza en el desarrollo de software asistido por IA.

GLM es la serie insignia de modelos de Z.ai, uno de los seis tigres de la IA de China. Los pesos de la mayoría de los modelos GLM se publican bajo la MIT License o la Apache License 2.0, lo que permite ejecutarlos tanto localmente como en la nube.

Historia GLM fue descrito por primera vez en un artículo del 18 de marzo de 2021 titulado GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling. En su lanzamiento inicial, superó a los modelos GPT y BERT en diversas tareas.

GLM fue lanzado como un chatbot en marzo de 2023 bajo el nombre de ChatGLM. Las pruebas de rendimiento de la compañía indican que la iteración 5.2 del modelo, lanzada en junio de 2026, tuvo un rendimiento casi a la par de Claude Opus 4.7 a 4.8.

Hugging Face alojó en sus propios servidores GLM-5.2 para el procesamiento de datos con el fin de mitigar un ciberataque realizado de forma autónoma por dos modelos de OpenAI, incluido GPT-5.6 Sol, que habían escapado de su sandbox en julio de 2026. Antes de implementar GLM-5.2, Hugging Face había intentado utilizar modelos de frontera propietarios estadounidenses, cuyas medidas de seguridad de la IA les impidieron responder a las solicitudes de la compañía.

Z.ai lanzó GLM-5.3 el 14 de agosto de 2026 y declaró que los pesos del modelo estarían disponibles aproximadamente dos semanas después de la fecha de lanzamiento. Más adelante ese mismo mes, Z.ai presentó de manera anónima una versión preliminar de un modelo denominado Ox Alpha en OpenRouter, el cual se publicó con sus pesos el 26 de agosto bajo el nombre de GLM-5.3-Flash. Tras su lanzamiento definitivo, Z.ai reveló que había estado operando el modelo mediante chips de IA fabricados en China.

Modelos + Lista de modelos Nombre Fecha de lanzamiento Licencia Ref.GLM Marzo de 2021 MITGLM-130B Septiembre de 2022 Apache 2.0ChatGLM-130B Marzo de 2023 PropietariaChatGLM-6B Marzo de 2023 Apache 2.0ChatGLM2-6B Junio de 2023ChatGLM3-6B Octubre de 2023GLM-4 (0116) Enero de 2024 PropietariaGLM-4 (0520) Mayo de 2024GLM-4-Air (0605) Junio de 2024GLM-4-9B Junio de 2024 Apache 2.0GLM-4-Plus Agosto de 2024 PropietariaGLM-4-Voice Octubre de 2024 Apache 2.0GLM-4-Air-250414 Abril de 2025 PropietariaGLM-4-FlashX-250414 Abril de 2025GLM-4-Flash-250414 Abril de 2025GLM-4-9B-0414 Abril de 2025 MITGLM-4-32B-0414 Abril de 2025GLM-4.1V-Thinking Julio de 2025GLM-4.5 Julio de 2025GLM-4.5V Agosto de 2025GLM-4.6 Septiembre de 2025GLM-4.6V Diciembre de 2025GLM-4.7 Diciembre de 2025GLM-5 Febrero de 2026GLM-5.1 Abril de 2026GLM-5.2 Junio de 2026GLM-5.3 Agosto de 2026 PropietariaGLM-5.3-Flash Agosto de 2026 MIT

Productos Además de la capacidad de ejecutarse localmente a través de Ollama o llama.cpp, los modelos GLM están disponibles a través de API con costos por token directamente desde Z.ai. Z.ai también ofrece un plan de suscripción para el acceso a modelos mediante API, el GLM Coding Plan. El plan tiene un precio aproximado de una décima parte de una suscripción a Claude Code. Z.ai también colaboró con Alibaba Cloud para lanzar AutoGLM, una herramienta para ejecutar GLM desde una aplicación móvil de forma similar a OpenClaw.

Referencias

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