La radiómica es una disciplina de la imagen médica que consiste en la extracción y análisis masivo de características cuantitativas a partir de imágenes clínicas como la radiografía, tomografía computarizada (TC) o la resonancia magnética (RM). La idea central de la radiómica es que las imágenes médicas contienen infomación sobre fenómenos relacionados con enfermedades que pueden no ser accesibles mediante el sistema de percepción humana y que pueden ser capturados mediante técnicas numéricas. La radiómica tiene como objetivo convertir las imágenes médicas en datos explotables para lograr resultados reproducibles que contribuyan a mejorar el diagnóstico, pronóstico, estratificación de pacientes, predicción de respuesta al tratamiento, entre otros objetivos clínicos.
Metodología El flujo de trabajo radiómico generalmente incluye las siguientes etapas: Adquisición de imagen: Obtención de imágenes bajo protocolos estandarizados. Segmentación: Delimitación de la región de interés (ROI), como un tumor mamario, mediante algoritmos de aprendizaje profundo o segmentación manual. Extracción de características: Cálculo de descriptores matemáticos que incluyen la forma, la intensidad de los píxeles y la textura del tejido. Análisis de datos: Uso de modelos de inteligencia artificial en salud para correlacionar las características extraídas con variables clínicas o genómicas (radiogenómica).
Aplicaciones clínicas La radiómica tiene numerosas aplicaciones clínicas, como gradación de tumores, fenotipado, respuesta al tratamiento, estratificación de pacientes e identificación de biomarcadores en Alzheimer.
Véase también Inteligencia artificial en salud Procesamiento digital de imágenes Aprendizaje automático
Referencias
Categoría:Radiología Categoría:Bioinformática Categoría:Oncología