Abeba Birhane es una científica cognitiva de origen etíope que trabaja en la intersección de sistemas adaptativos complejos, aprendizaje automático, sesgo algorítmico y estudios críticos sobre la raza. Su trabajo con Vinay Prabhu reveló que los conjuntos de datos de imágenes a gran escala, habitualmente utilizados para desarrollar sistemas de IA, como ImageNet y 80 Million Tiny Images, contenían etiquetas racistas y misóginas, e imágenes ofensivas. VentureBeat la ha reconocido como una de las principales innovadoras en visión artificial y la revista TIME la nombró una de las 100 personas más influyentes en IA de 2023.
Biografía Birhane nació en Etiopía . Se licenció en Psicología y en Filosofía en la Open University . En 2015, completó su Maestría en Ciencias Cognitivas y, en 2021, realizó un doctorado en el Laboratorio de Software Complejo de la Facultad de Ciencias de la Computación del University College de Dublín .
Birhane estudió el impacto de las tecnologías emergentes de IA y cómo moldean a las personas y las comunidades locales. Descubrió que los algoritmos de IA tienden a afectar desproporcionadamente a grupos vulnerables como personas mayores, inmigrantes y niños. Su investigación sobre ética relacional ganó el premio al mejor artículo en el taller Black in AI de NeurIPS en 2019. También ha estudiado y escrito sobre la colonización algorítmica impulsada por agendas corporativas. Su trabajo en la descolonización de las ciencias computacionales abordó las opresiones heredadas en los sistemas actuales, especialmente hacia las mujeres no blancas.
En 2020, Birhane y Vinay Prabhu, científicas principales de aprendizaje automático en UnifyID, publicaron un artículo que examinaba la problemática recopilación, etiquetado y clasificación de datos, así como las consecuencias de grandes conjuntos de datos de imágenes. Estos conjuntos de datos, incluyendo ImageNet y 80 Million Tiny Images del MIT, se han utilizado para desarrollar miles de algoritmos y sistemas de IA. Birhane y Prabhu descubrieron que contenían numerosas etiquetas e insultos racistas y misóginos, así como imágenes ofensivas. La consecuencia fue que el MIT retirara voluntaria y formalmente el conjunto de datos 80 Million Tiny Images.
Más recientemente, Birhane ha colaborado con Rediet Abebe, George Obaido y Sekou Remy en la investigación de las barreras al intercambio de datos en África. Descubrieron que los desequilibrios de poder son significativos en el proceso de intercambio de datos, incluso cuando estos provienen de África. Su investigación se publicó en la Conferencia de la ACM sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia .
En 2024, Birhane fundó el grupo de investigación AI Accountability Lab en el Trinity College de Dublín. Actualmente es investigadora en la Escuela de Informática y Estadística del Trinity College de Dublín. Su investigación se centra en la responsabilidad en IA, con especial atención a las auditorías de modelos de IA y conjuntos de datos de entrenamiento.
Premios y reconocimientos
Premio al mejor artículo del taller NeurIPS Black in AI 2019 Premio Venture Beat AI Innovations 2020 en la categoría de Innovación en Visión Artificial (recibido con Vinay Prabhu) Homenajeada en el Salón de la Fama de las 100 Mujeres Brillantes en Ética de la IA de 2021 Premio del Director Lero 2022 por su contribución a los estudios de doctorado y posdoctorado. Las 100 personas más influyentes en IA de 2023 según la revista TIME
Referencias
Categoría:Científicos cognitivos