El índice de crecimiento potencial o riesgo de rebrote es un indicador epidemiológico de impacto de una enfermedad contagiosa en una zona y una fecha determinados. Está basado en el grado de afectación (en incidencia) junto con el riesgo de difusión de la enfermedad (en ritmo reproductivo básico o R0). Permite hacer una comparación entre diferentes zonas que utilicen los mismos criterios diagnósticos de casos y una aproximación pronóstica a corto plazo.
Cálculo Es el número resultante del producto de la incidencia por el ritmo reproductivo básico (R0):
Donde incidencia se expresa en número de nuevos casos por 100.000 habittantes durante el periodo infeccioso.
Limitaciones Este indicador es limitado, obviamente: En aspectos pronósticos de la evolución en el número de casos (ya que siempre es a corto plazo), puesto que se pueden modificar los hábitos de la población en medidas preventivas o en la actuación sanitaria que lleve a una mayor o menor detección de casos. En valorar el impacto en la salud de la población ya que no tiene en cuenta, por ejemplo, la accesibilidad y la disponibilidad de los recursos sanitarios; y la densidad, la necesidad de movilidad o interacción social, o los recursos de la población; En valorar las necesidades asistenciales al no tener en cuenta, por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad, y por tanto los posibles casos acumulados que puedan suponer una atención sanitaria especializada.
Ejemplo práctico
Planteamiento Considerada una enfermedad (por ejemplo el Covid) con: Un periodo máximo aproximado de 14 días de incubación. Supongamos un retraso máximo de 3 días para la notificación y anotación para los cálculos.
Entonces en una población de 10.000 habitantes hubo el siguiente número de casos correlativos durante los últimos 17 días incluido hoy:
1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; anteayer, 5; ayer, 4; y hoy,
Resolución Una aproximación inexacta y sencilla a R0 sería: 1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (número de casos de la primera semana) 0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (número de casos de la segunda semana) No se tiene en cuenta los valores 5, 4 y 2, ya que podría haber un retraso en la notificación y anotación (y corresponde a los 3 días mencionados). Obviamente hay un aumento en el número de casos y entonces la R0, sería 27/5 = 5,4. O un aumento de más de 5,4 veces el número de casos entre la primera y la segunda semana.
De una forma ya exacta y precisa en el cálculo sería:
+DíaFórmula-16-15-14-13-12-11-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1hoyResultadosCasos(suma de 14 días)10235467Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta
por retraso de
notificación / anotaciónIncidencia = Σ Número casos = 32 Numeradorn(t-1) + n(t) + n(t+1)1+0+20+2+32+3+53+5+45+4+64+6+7Denominadorn(t-6) + n(t-5) + n(t-4)0+0+10+1+01+0+20+2+12+1+01+0+2Resultado(promedio de 7 valores)Numerador /
Denominador3353,33455,67 R0 = Promedio = 4,14
Entonces el riesgo de rebrote será::
Incidencia = 32 * (100.000/10.000) ⇒ 320 [nuevos casos por 100.000 habitantes en los últimos 14 días] Riesgo de rebrote = 320 * 4,14 ⇒ 1325
Aplicación Entonces, si no hubiera cambios en la R0, podrían esperarse para la población de este ejemplo:
Nuevos casos = 1325 * (10.000/100.000) ⇒ 133 nuevos casos para los próximos 14 días.
Referencias
Categoría:Epidemiología Categoría:Estadística médica