Yann André LeCun (/ ləˈkʌn / pronunciación en francés: [ləkɛ̃]; nacido el 8 de julio de 1960) es un informático franco-estadounidense especializado en aprendizaje automático, visión por computadora y neurociencia computacional. Es profesor Silver del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial en Meta.
Es conocido por sus contribuciones al desarrollo de redes neuronales convolucionales (CNN) y al aprendizaje profundo.
Trayectoria
Formación LeCun estudió en la Universidad Pierre y Marie Curie (actual Sorbonne Université), donde obtuvo su doctorado en ciencias de la computación.
Bell Labs En 1988, LeCun se incorporó a AT&T Bell Laboratories en Holmdel, Nueva Jersey, donde trabajó en el desarrollo de redes neuronales convolucionales aplicadas al reconocimiento de escritura manuscrita.Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard y L. D. Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation, 1(4):541–551, 1989.
También desarrolló métodos de regularización como «Optimal Brain Damage».Yann LeCun, J. S. Denker, S. Solla, R. E. Howard y L. D. Jackel: Optimal Brain Damage, Advances in Neural Information Processing Systems 2, 1990.
Estos métodos se aplicaron posteriormente al reconocimiento de documentos y OCR.Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio y Patrick Haffner: Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of the IEEE, 86(11):2278–2324, 1998.
AT&T Labs En 1996, se incorporó a AT&T Labs-Research como jefe del Image Processing Research Department, donde trabajó en la tecnología de compresión de imágenes DjVu.Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio y Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410–425, 1998.
Universidad de Nueva York LeCun es profesor en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York.
En la universidad ha continuado su trabajo en aprendizaje automático y visión por computadora.
Meta LeCun es vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial en Meta.
En este cargo dirige investigaciones en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
Contribuciones LeCun ha contribuido al desarrollo de redes neuronales convolucionales, ampliamente utilizadas en tareas de visión por computadora como el reconocimiento de imágenes y documentos.Yann LeCun et al., Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of the IEEE, 1998.
También participó en el desarrollo de la tecnología de compresión de imágenes DjVu.Léon Bottou et al., High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 1998.
Reconocimientos LeCun recibió el Premio Turing en 2018 junto con Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio por sus contribuciones al aprendizaje profundo.
En 2022, recibió el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica junto a Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Demis Hassabis.
Referencias
Categoría:Ganadores del Premio Turing Categoría:Alumnado de la Universidad Pierre y Marie Curie Categoría:Roboticistas de Estados Unidos Categoría:Nacidos en Soisy-sous-Montmorency Categoría:Miembros de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos Categoría:Ateos de Francia Categoría:Emigrantes franceses hacia Estados Unidos Categoría:Empleados de Facebook Categoría:Informáticos de Francia Categoría:Programadores de software libre