MatrixNet Es un algoritmo de aprendizaje automático propietario desarrollado por Yandex y es utilizado ampliamente por los productos de compañía. El algoritmo está basado en el modelo predictivo Gradient boosting y fue introducido desde el 2009.MatrixNet: New Level of Search Quality. Retrieved 2015-12-24.Yandex Boosts Precision Ad Targeting; Machine-Learning Method MatrixNet Is Behind The Scenes . Retrieved 2015-12-24.
Aplicación CERN Está utilizando este algoritmo para el análisis de los datos generados por el Gran colisionador de hadrones.CERN boosts its search for antimatter with Yandex’s MatrixNet search engine tech. Retrieved 2015-12-24.
Véase también Yandex Zen
Referencias
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