miniatura|250px|Otra visualización de dinámica de fluidos representada en una simulación. La matemática computacional es una disciplina de las matemáticas aplicadas que estudia y desarrolla métodos, algoritmos y modelos matemáticos cuya implementación y análisis dependen de manera esencial del uso de computadoras.Heath, Michael T. (2018). Scientific Computing: An Introductory Survey. McGraw-Hill Education. ISBN 978-1-259-58774-4. Su objetivo principal es formular, analizar y resolver problemas matemáticos complejos que, por su tamaño, naturaleza o coste computacional, no pueden abordarse únicamente mediante técnicas analíticas clásicas.Quarteroni, Alfio; Sacco, Riccardo; Saleri, Fausto (2007). Numerical Mathematics. Springer. ISBN 978-3-540-34658-6.
La matemática computacional se sitúa en la intersección entre las matemáticas, la informática y las ciencias aplicadas. Integra herramientas del análisis matemático, el álgebra, la probabilidad y la estadística con técnicas de programación, arquitectura de computadores y análisis de algoritmos.Knuth, Donald E. (1997). The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms. Addison-Wesley. ISBN 978-0-201-89683-1. Aunque tiene antecedentes en el cálculo numérico del siglo XIX, se consolida como área diferenciada a partir de la década de 1950, impulsada por el desarrollo de los primeros ordenadores electrónicos y por las necesidades científicas e industriales surgidas tras la Segunda Guerra Mundial.
En la actualidad, la matemática computacional desempeña un papel fundamental en campos como la física, la ingeniería, la economía, la biología, la inteligencia artificial y las ciencias de la información, donde se requieren simulaciones, optimizaciones y análisis de grandes volúmenes de datos.
Historia y desarrollo Los orígenes de la matemática computacional se remontan al análisis numérico clásico, desarrollado para aproximar soluciones de ecuaciones diferenciales y problemas de interpolación. Con la aparición de los ordenadores programables, estos métodos evolucionaron hacia algoritmos más eficientes y estables numéricamente.Trefethen, Lloyd N.; Bau, David (1997). Numerical Linear Algebra. SIAM. ISBN 978-0-89871-361-9.
Durante la segunda mitad del siglo XX, el crecimiento de la potencia de cálculo permitió abordar problemas cada vez más complejos, dando lugar a áreas como la computación científica y la simulación numérica a gran escala. Paralelamente, el desarrollo de sistemas de cálculo simbólico amplió el alcance de la disciplina hacia la manipulación exacta de expresiones matemáticas, la demostración automática y el estudio algorítmico de estructuras abstractas.
Campos de la matemática computacional miniatura|250px|Generación de malla en dinámica de fluidos computacional, paso esencial del análisis numérico.
La matemática computacional comprende, entre otros, los siguientes campos:
Ciencia computacional o computación científica, centrada en la resolución de problemas matemáticos y físicos mediante simulaciones por ordenador y modelos numéricos. Métodos numéricos, como el álgebra lineal numérica, la interpolación, la optimización numérica y la resolución aproximada de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales.Golub, Gene H.; Van Loan, Charles F. (2013). Matrix Computations. Johns Hopkins University Press. ISBN 978-1-4214-0794-4. Métodos estocásticos y probabilísticos, incluyendo el método de Montecarlo, técnicas de muestreo y modelado de la incertidumbre en sistemas complejos. Matemáticas de la computación científica, que estudian la convergencia, estabilidad y precisión de los métodos numéricos desde un punto de vista teórico. Sistemas de álgebra de cálculo simbólico, utilizados para la manipulación exacta de expresiones algebraicas, integrales, ecuaciones y series.von zur Gathen, Joachim; Gerhard, Jürgen (2013). Modern Computer Algebra. Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-03903-2. Investigación matemática asistida por computadora, aplicada a áreas como la demostración automática de teoremas, las matemáticas discretas, la teoría de grupos y la teoría de números, incluyendo algoritmos de primalidad y factorización.Cohen, Henri (1993). A Course in Computational Algebraic Number Theory. Springer. ISBN 978-3-540-55640-4. Criptografía, donde se aplican algoritmos matemáticos para el diseño y análisis de sistemas de seguridad de la información. Geometría computacional, dedicada al estudio algorítmico de objetos geométricos y sus aplicaciones. Topología algebraica computacional y topología computacional, enfocadas en el análisis computacional de propiedades topológicas de espacios y datos. Geometría algebraica computacional, que emplea métodos algorítmicos para estudiar variedades algebraicas y sistemas de ecuaciones polinómicas. Teoría de grupos computacional y teoría de números computacional, orientadas al estudio efectivo de estructuras algebraicas y aritméticas. Estadística computacional, que desarrolla métodos numéricos y algorítmicos para el análisis de datos y la inferencia estadística. Teoría algorítmica de la información, que analiza la complejidad y el contenido informativo de objetos matemáticos. Teoría algorítmica de juegos, centrada en el estudio computacional de estrategias y equilibrios en modelos de interacción. Lingüística computacional, que aplica modelos matemáticos y algoritmos al procesamiento automático del lenguaje natural.
Aplicaciones
Las aplicaciones de la matemática computacional son amplias y abarcan numerosas disciplinas. En ingeniería y física se utiliza para la simulación de fluidos, estructuras y sistemas dinámicos. En economía y finanzas permite la modelización de mercados y la optimización de carteras. En biología y medicina se aplica al análisis de datos genómicos y a la simulación de procesos biológicos. Asimismo, es una base fundamental para el desarrollo de algoritmos en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Referencias
Bibliografía Arriaga Cervantes, Jose. Tecnología computacional y matemáticas. Congreso Iberoamericano de Ciencias, Tecnología, Sociedad e Innovación. 2006. Carrillo Ledesma, Antonio. Modelación Matemática y Computacional en Ciencias e Ingenierías. Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias. Revista BITS de Ciencias. Teorías de la Computación en Chile. Universidad de Chile, Departamento de Ciencias de la Computación. Rivero Mendoza, Francisco. Geometría Computacional. Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias, Departamento de Matemáticas.
Categoría:Matemáticas aplicadas Categoría:Ciencias de la computación